AI 작업 과정 및 결과 신뢰·검증
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Biomedical Co-Scientist은 결과만 보여주는 것이 아니라, 그 결과에 이르는 과정과 신뢰도를 함께 제공합니다. 네 가지로 검증할 수 있습니다.

채팅 영역의 Trace는 작업 단위의 블록으로 표시됩니다. 각 작업 블록을 클릭하면 무엇을 판단했고 왜 그렇게 결정했는지, 어떤 도구와 API를 호출했는지, 무엇을 어디서 검색·인용했는지, 실행한 스크립트와 생성된 결과물 등 상세한 내용을 확인할 수 있습니다. 결과가 기대와 다를 때, 어느 작업에서 갈라졌는지 추적하는 출발점이 됩니다.

예측 결과에는 신뢰도 지표가 정성 라벨(High confidence, Moderate 등)과 함께 제공됩니다.
pLDDT — 각 잔기 위치의 구조 신뢰도
PAE / iPAE — 영역 간/인터페이스의 상대적 위치 신뢰도, PAE heatmap으로 시각화
pTM / ipTM — 전체 구조 / 복합체 인터페이스의 신뢰도
복합체 (항체–항원, 단백질–펩타이드 등)에서는 ipTM과 iPAE를 함께 사용해 후보를 선별합니다 — 일반적으로 ipTM이 높고 iPAE가 낮은 순으로 순위를 매깁니다. 복합체를 이루는 개별 체인의 구조 신뢰도는 PAE, pTM으로 분석합니다.
1개 구조 예측·디자인이 완료되면 수치만 던지지 않고, 핵심 인사이트 · 한계점 · 신뢰도 지표로 정리한 해석을 제공합니다.

Library 리스트나 채팅의 인라인 칩을 클릭하면 우측에 3D Viewer가 열립니다. 예측 구조는 최대 5개의 컨포머로 제공됩니다. 3D Viewer는 Mol*의 기본 기능을 그대로 제공하므로, 회전·확대·이동 등으로 구조를 자유롭게 살펴볼 수 있습니다.

무거운 예측·디자인은 실행(GPU 작업) 전에 예상 소요 시간과 예상 비용, 비용 파라미터를 보여주고 승인 여부를 묻습니다. 승인 후 작업이 시작됩니다.
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