# 프로젝트 기능

- [프로젝트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project.md)
- [프로젝트 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project/create.md)
- [프로젝트 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project/member.md): 프로젝트 관리 기능을 통해 이름, 설명, 타겟 단백질 설정부터 멤버 초대 및 제외까지 설정할 수 있습니다.
- [단백질 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined.md)
- [단백질 추가 및 활성화](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined.md): 프로젝트에 적합한 단백질을 등록할 수 있습니다.
- [3D 구조 단백질 추가](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined/3d.md): 3가지 방법을 통해 3D 구조 단백질 등록이 가능합니다.
- [3D 구조 단백질 세부 설정](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined/3d-1.md)
- [Sequence 단백질 추가](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined/sequence.md): 2가지 방법을 통해 Sequence 단백질을 추가할 수 있습니다.
- [단백질 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined-1.md): 연구에 사용할 표적 단백질을 관리하기 위해 여러가지 방법이 제공됩니다.
- [단백질 활성화/비활성화](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined-1/undefined.md)
- [단백질 이름 변경](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined-1/undefined-1.md)
- [단백질 삭제](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined-1/undefined-2.md)
- [Covalent 단백질 등록](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/covalent.md)
- [Covalent 3D 타입 단백질 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/covalent/covalent-3d.md)
- [Covalent Sequence 타입 단백질 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/covalent/covalent-sequence.md)
- [Ref. Molecule](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/ref.-molecule.md)
- [Corrleation](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/corrleation.md)
- [Bench](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench.md)
- [Bench 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/bench.md)
- [Binding site ligand 활용](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/binding-site-ligand.md)
- [Covalent Binding 설정](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/covalent-binding.md)
- [필드](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined.md): Bench에서는 리간드의 분자 특성에 대한 다양한 필드들이 제공되며, 보고 싶은 필드를 자유롭게 조정할 수 있습니다.
- [분자 상세 페이지](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-1.md): 분자 상세페이지에서는 해당 분자의 기본 정보와 Properties, 단백질별 계산 결과, 유사분자 탐색이 가능합니다.
- [Properties](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-1/properties.md)
- [단백질 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-1/undefined.md)
- [유사 분자 탐색](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-1/undefined-1.md)
- [파일 업로드](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-2.md)
- [신규 분자로 추가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-2/undefined.md)
- [기존 데이터에 병합하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/undefined-2/undefined-1.md)
- [3D Viewer](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer.md)
- [전체 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/undefined.md)
- [Ligand Display](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/ligand-display.md)
- [2D Interaction Map](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/2d-interaction-map.md)
- [Screenshot](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/screenshot.md)
- [하이퍼 ADME/T 계산](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/adme-t.md): Hyper ADME/T는 등록된 분자의 PK/PD 특성 및 독성을 AI로 예측하는 기능입니다.
- [하이퍼 디자인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1.md): Hyper Design은 AI 기반으로 분자 구조를 자동 생성 및 최적화하는 HyperLab의 핵심 기능입니다.
- [하이퍼 디자인 시작하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1/calculation.md)
- [하이퍼 디자인 결과 확인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1/result.md)
- [직접 그려서 디자인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1/calculation-1.md)
- [하이퍼 디자인 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1/undefined.md)
- [Analysis](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis.md)
- [Analysis 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/analysis.md): 생성한 분석의 리스트를 확인할 수 있습니다.
- [새로운 분석 만들기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/undefined.md)
- [SAR 분석](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar.md)
- [분석 페이지에 분자 추가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/undefined.md)
- [SAR 분석하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/sar.md)
- [분석 페이지 세부 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/undefined-1.md)
- [그래프 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/undefined-2.md): SAR 분석 결과를 그래프로 시각화할 수 있습니다.
- [그래프 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/undefined-3.md): 해당 분석 페이지에서 생성한 그래프의 리스트를 확인할 수 있습니다.
- [그래프 페이지 세부 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/undefined-4.md): 그래프 페이지에서는 SAR 분석 결과를 다양한 방식으로 시각화하고, 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
- [Hyper Screening X](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x.md)
- [모델 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined.md)
- [신규 모델 학습하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined/undefined.md)
- [모델 정보 변경 및 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined/undefined-1.md)
- [분자 생성](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-1.md)
- [신규 분자 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-1/undefined.md)
- [분자 생성 로그 확인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-1/undefined-1.md)
- [생성 분자 정보 확인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-1/undefined-1/undefined.md)
- [Hyper Screening X route](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-1/undefined-1/hyper-screening-x-route.md)
- [장바구니](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/undefined-2.md)
- [Covalent](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/covalent.md)
- [구조 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure.md): 프로젝트에 사용할 단백질 구조를 등록하고 분석하여 적합한 Receptor를 설정합니다.
- [단백질 구조 불러오기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/load.md)
- [결합 부위 정의하기 (1)](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/binding_site_1.md): 표적 단백질의 결합 부위 (binding site) 구성 요소들을 선택하여 결합 부위를 정의하는 과정입니다. 단백질-약물 결합에 영향을 줄 수 있는 결합 부위 잔기(residue), 보조인자(cofactor), 물 분자 등 다양한 구성 요소들을 선택할 수 있습니다.
- [결합 부위 정의하기 (2)](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/binding_site_2.md)
- [구조 등록 완료 및 활성화하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/activate.md)
- [등록한 구조 평가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/evaluate.md): 등록한 표적 단백질 구조의 가상 실험에 대한 적합성을 평가하고 추후 가상 실험 결과들을 해석 지표를 설정하기 위한 단계입니다.
- [하이퍼 바인딩](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-2.md): 하이퍼 바인딩은 receptor-ligand 결합 양상을 예측하는 히츠의 AI 기술을 가장 기본적으로 사용할 수 있는 기능입니다.
- [분자 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-2/add_molecule.md): 하이퍼 바인딩 계산을 위한 분자 등록 방법
- [\[ 분자 목록 \] 페이지 설명](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-2/molecule_list.md): \[ My Bench ] 탭 안에 \[ 분자목록 ] 탭에 나타나는 분자 정보에 대한 설명
- [하이퍼 바인딩, ADME/T 계산 및 결과 확인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-2/calculation.md)
- [하이퍼 바인딩 결과 파일로 저장하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-2/undefined.md)
- [하이퍼 스크리닝](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-3.md): 하이퍼 스크리닝을 통해 대량의 화합물 라이브러리 빠르게 탐색하고 유효물질을 발굴하세요.
- [하이퍼 ADME/T](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/adme-t-1.md): 하이퍼 ADME/T를 통해 약물의 약리역학적 특성과 독성을 예측할 수 있습니다.
- [3D Viewer](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer-1.md): 3D Viewer를 통해 하이퍼 바인딩/디자인/스크리닝 계산 후 단백질-리간드의 3차원 결합 구조를 분석할 수 있습니다.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
