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# Small molecule discovery

- [토큰 & 플랜](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/plan-and-tokens.md)
- [프로젝트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project.md)
- [프로젝트 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project/create.md)
- [프로젝트 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/project/member.md): 프로젝트 관리 기능을 통해 이름, 설명, 타겟 단백질 설정부터 멤버 초대 및 제외까지 설정할 수 있습니다.
- [단백질 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management.md)
- [단백질 추가 및 활성화](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/registration.md): 프로젝트에 적합한 단백질을 등록할 수 있습니다.
- [3D 구조 단백질 추가](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/registration/importing-3d-structure-protein.md): 3가지 방법을 통해 3D 구조 단백질 등록이 가능합니다.
- [3D 구조 단백질 세부 설정](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/registration/3d-structure-protein-configuration.md)
- [Sequence 단백질 추가](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/registration/importing-sequence-protein.md): 2가지 방법을 통해 Sequence 단백질을 추가할 수 있습니다.
- [단백질 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/protein-management.md): 연구에 사용할 표적 단백질을 관리하기 위해 여러가지 방법이 제공됩니다.
- [단백질 활성화/비활성화](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/protein-management/activating-deactivating-protein.md)
- [단백질 이름 변경](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/protein-management/renaming-protein.md)
- [단백질 삭제](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/protein-management/deleting-protein.md)
- [Covalent 단백질 등록](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/covalent-type-protein.md)
- [Covalent 3D 타입 단백질 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/covalent-type-protein/covalent-3d-structure-type-protein.md)
- [Covalent Sequence 타입 단백질 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/covalent-type-protein/covalent-sequence-type-protein.md)
- [Ref. Molecule](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/ref-molecule.md)
- [Corrleation](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein-management/corrleation.md)
- [Bench](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench.md)
- [Bench 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/bench-list.md)
- [Binding site ligand 활용](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/binding-site-ligand.md)
- [Covalent Binding 설정](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/covalent-binding.md)
- [필드](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/fields.md): Bench에서는 리간드의 분자 특성에 대한 다양한 필드들이 제공되며, 보고 싶은 필드를 자유롭게 조정할 수 있습니다.
- [분자 상세 페이지](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/molecule-page.md): 분자 상세페이지에서는 해당 분자의 기본 정보와 Properties, 단백질별 계산 결과, 유사분자 탐색이 가능합니다.
- [Properties](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/molecule-page/properties.md)
- [단백질 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/molecule-page/protein-structure-list.md)
- [유사 분자 탐색](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/molecule-page/similar-compounds-search.md)
- [파일 업로드](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/upload-file.md)
- [신규 분자로 추가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/upload-file/add-new-molecules.md)
- [기존 데이터에 병합하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/bench/upload-file/merge-with-existing-data.md)
- [3D Viewer](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer.md)
- [전체 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/representation.md)
- [Ligand Display](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/ligand-display.md)
- [2D Interaction Map](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/2d-interaction-map.md)
- [Screenshot](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer/screenshot.md)
- [하이퍼 ADME/T 계산](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-admet.md): Hyper ADME/T는 등록된 분자의 PK/PD 특성 및 독성을 AI로 예측하는 기능입니다.
- [하이퍼 디자인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-design.md): Hyper Design은 AI 기반으로 분자 구조를 자동 생성 및 최적화하는 HyperLab의 핵심 기능입니다.
- [하이퍼 디자인 시작하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-design/start-hyper-design.md)
- [하이퍼 디자인 결과 확인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-design/design-results.md)
- [직접 그려서 디자인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-design/custom-design.md)
- [하이퍼 디자인 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-design/hyper-design-list.md)
- [Analysis](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis.md)
- [Analysis 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/analysis-list.md): 생성한 분석의 리스트를 확인할 수 있습니다.
- [새로운 분석 만들기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/creating-a-new-analysis.md)
- [SAR 분석](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar.md)
- [분석 페이지에 분자 추가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/adding-molecules-to-an-analysis.md)
- [SAR 분석하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/performing-sar-analysis.md)
- [분석 페이지 세부 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/analysis-page-features.md)
- [그래프 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/creating-graphs.md): SAR 분석 결과를 그래프로 시각화할 수 있습니다.
- [그래프 리스트](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/graph-list.md): 해당 분석 페이지에서 생성한 그래프의 리스트를 확인할 수 있습니다.
- [그래프 페이지 세부 기능](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/analysis/sar/graph-page-features.md): 그래프 페이지에서는 SAR 분석 결과를 다양한 방식으로 시각화하고, 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
- [Hyper Screening X](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x.md)
- [모델 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/model-management.md)
- [신규 모델 학습하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/model-management/train-new-model.md)
- [모델 정보 변경 및 관리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/model-management/model-information-and-management.md)
- [분자 생성](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/molecule-generation.md)
- [신규 분자 생성하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/molecule-generation/generate-new-molecules.md)
- [분자 생성 로그 확인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/molecule-generation/view-molecule-generation-log.md)
- [생성 분자 정보 확인](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/molecule-generation/view-molecule-generation-log/generated-molecule-information.md)
- [Hyper Screening X route](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/molecule-generation/view-molecule-generation-log/hyper-screening-x-route.md)
- [장바구니](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/hyper-screening-x/cart.md)
- [Covalent](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/covalent.md)
- [AI assistant](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/ai-assistant.md)
- [In-house 라이브러리](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/in-house-library.md): In-house 라이브러리는 사용자 정의 화합물 라이브러리입니다. 하이퍼 스크리닝 기능과 연계하여 자체 보유한 분자 데이터를 기반으로 분자 생성 및 스크리닝을 수행할 수 있습니다.
- [구조 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure.md): 프로젝트에 사용할 단백질 구조를 등록하고 분석하여 적합한 Receptor를 설정합니다.
- [단백질 구조 불러오기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/load.md)
- [결합 부위 정의하기 (1)](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/binding_site_1.md): 표적 단백질의 결합 부위 (binding site) 구성 요소들을 선택하여 결합 부위를 정의하는 과정입니다. 단백질-약물 결합에 영향을 줄 수 있는 결합 부위 잔기(residue), 보조인자(cofactor), 물 분자 등 다양한 구성 요소들을 선택할 수 있습니다.
- [결합 부위 정의하기 (2)](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/binding_site_2.md)
- [구조 등록 완료 및 활성화하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/activate.md)
- [등록한 구조 평가하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/protein_structure/evaluate.md): 등록한 표적 단백질 구조의 가상 실험에 대한 적합성을 평가하고 추후 가상 실험 결과들을 해석 지표를 설정하기 위한 단계입니다.
- [하이퍼 바인딩](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined.md): 하이퍼 바인딩은 receptor-ligand 결합 양상을 예측하는 히츠의 AI 기술을 가장 기본적으로 사용할 수 있는 기능입니다.
- [분자 등록하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/add_molecule.md): 하이퍼 바인딩 계산을 위한 분자 등록 방법
- [\[ 분자 목록 \] 페이지 설명](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/molecule_list.md): \[ My Bench ] 탭 안에 \[ 분자목록 ] 탭에 나타나는 분자 정보에 대한 설명
- [하이퍼 바인딩, ADME/T 계산 및 결과 확인하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/calculation.md)
- [하이퍼 바인딩 결과 파일로 저장하기](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined/undefined.md)
- [하이퍼 스크리닝](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/undefined-1.md): 하이퍼 스크리닝을 통해 대량의 화합물 라이브러리 빠르게 탐색하고 유효물질을 발굴하세요.
- [하이퍼 ADME/T](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/adme-t.md): 하이퍼 ADME/T를 통해 약물의 약리역학적 특성과 독성을 예측할 수 있습니다.
- [3D Viewer](https://docs.hits.ai/docs-ko/project-feature-ko/3d-viewer-1.md): 3D Viewer를 통해 하이퍼 바인딩/디자인/스크리닝 계산 후 단백질-리간드의 3차원 결합 구조를 분석할 수 있습니다.