# 2024-08-09 업데이트 노트 #### 하이퍼랩 버전 : 2024.08.09 *** ## 하이퍼랩 변경 사항 ### 1. 하이퍼 디자인 계층도 내 분자 카드 정보 설정 기능 신규 추가 하이퍼 디자인 계층도 페이지 내 분자 카드의 정보를 사용자가 원하는 정보로 변경할 수 있는 기능이 추가되었습니다.

계층도 내 오른쪽에 위치한 **\[카드 정보 설정]** 버튼을 클릭하여 분자 카드의 정보를 변경할 수 있습니다.

분자 카드에 설정 가능한 정보는 최대 4개의 정보를 설정할 수 있습니다. 가장 맨위의 표시되는 ‘하이퍼 바인딩’ 정보는 항상 표시됩니다. 사용자는 하이퍼 바인딩’외에 추가 3개의 정보를 원하는 정보로 설정 및 카드에서 표시되는 순서를 변경할 수 있습니다. 분자 카드에 설정이 가능한 정보는 각 Bench에서 확인 가능한 필드의 데이터입니다. 원하는 정보를 설정 후 하단의 **\[저장 후 적용]** 버튼을 클릭하면, 계층도에 설정한 카드 정보로 변경됩니다. 변경된 카드 정보에 대한 설정은 현재 Bench 내 모든 계층도에 공통적으로 적용됩니다. ### 2. 하이퍼 스크리닝 라이브러리 PAINS Filter 적용 하이퍼랩에서 기본적으로 제공되는 하이퍼 스크리닝 일부 라이브러리에 PAINS(Pan-assay Interference Compounds) filter가 적용되었습니다. 아래는 PAINS Filter가 적용된 각각의 라이브러리에 대한 설명입니다. (FDA approved 라이브러리는 미적용) | **라이브러리 이름** | **설명** | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Fragment | Diverse library에서 rule of three (MW < 300, LogP < 3.0, #수소결합 donor <= 3)의 조건을 만족하는 fragment들을 선별하고, PAINS filter를 포함한 히츠만의 drug-likness filtering을 통해 구성된 라이브러리입니다. Fragment-based drug design을 위한 fragment를 탐색하기에 적합합니다. | | Diverse | Enamine과 Molport에서 제공하는 in stock library에 Lipinski rule 및 PAINS filter를 포함한 히츠만의 drug-likness filtering과 clustering을 통해, 100만개를 선별한 하이퍼 스크리닝을 위한 표준 라이브러리입니다. 다양한 property를 가지는 분자를 탐색하기에 적합합니다. | | Natural product-like fragments | Enamine에서 제공하는 천연물들의 structural motif를 가진 분자들로 구성되어 있으며, PAINS filter가 적용되었습니다. | | Kinase focused | Enamine에서 제공하는 Kinase-focused library로, Kinase를 target으로 하는 분자를 탐색하기에 적합합니다. Hinge binder 분자들뿐 아니라, allosteric kinase 억제제들의 bioisosteric 유도체들도 포함하고 있습니다. PAINS filter를 포함한 히츠만의 drug-likness filtering이 적용되었으며, 평균 분자량은 340 Da 입니다. | *** ## Bug fix 버그 픽스 및 안정성이 개선되었습니다. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.hits.ai/hyper-lab-release-note/changelog_ko/2024-08-09.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.